＃個人のウイルス量（平均）　#新規感染者数

標題の二の指標は違う。

平均ウイルス量の高止まりを考える。

数多くの人が既に感染。

よって、新規感染は,その分、減る。

たとえば、仮に極端を想定。　　すなわち、無症状、無検査を含めて全ての地域住民が高いＰＣＲ値だとする。

新しく感染する人（新規感染者）が出る余地はない。　新規感染者数はゼロとなる。

別の言い方をすると、新規感染者数が激減しても、大量のウイルスを持ち続けている人が多数存在するということ。

新規感染者数が激減しても、油断は禁物。

ウイルス量が或る程度以上、市中に残っている間は、行動変容が緩めば　“うつし率”が上がり新規感染者数も再び増える。

それは医療体制の逼迫に繋がる。

行動規制の解除を急いではならない。

 

感染の再拡大防止の為には「うつし率」を下げるしかない。

それには、行動規制の再強化、および、不安はあってもワクチンに期待するしかない。

毎日発表される新規感染者数のグラフからは見えない、高い平均ウイルス量　”市中ウイルス量”　という恐怖の「隠れ底力」の存在を忘れてはならない。

なお、高いうつし率の場合、平均ウイルス量は指数関数的に当初は増加するが、或る程度になると頭打ちとなる。　これは、集団免疫とは関係なく、純粋に数理的に説明できる。

以上のポイントと傾向は、１００ｘ１００＝１万人および５０００ｘ５０００＝２５万人の集団でもシミュレーションで確認。

来週中にブログで詳しく報告予定。

ただ、スパコンを持っていないので、メモリーの関係で結果の効率的な整理と纏めに目下、悪戦苦闘中。

＜参考ブログ＞　「うつし率」の定義など。

集団感染の数理モデルとシミュレーション（１）－（７）　２０１９年７月