市中感染の数理科学（２）

新規感染とはＰＣＲ陽性／陰性で判定される。

これは「１または０」の最も単純初歩的・原始的なデジタル情報（１／０バイナリ時系列信号）。

毎日公表される新規感染者数の推移で人々は一喜一憂。

新規判定はウイルスの入り口に於けるチェックに過ぎない。

ウイルスが人体に侵入し、細胞内に着床してからどうなっているかは

新規感染データからは分らない。増殖中？減少中？

もし体内ウイルス量をアナログ的１日２４時間連続的に測定できれば良いが、

そのような機械は存在しない。

では新規感染１／０情報から、何か物が言えないものか？

これは、ビッグデータを扱う情報工学におけるデータマイニング（data mining　データから隠れ情報の発掘）の問題。

筆者の数理研究によれば、新規感染の時系列データは「沈黙の情報」。　すなわち、その覚醒始動は、体内ウイルスの急増を知らせる予兆あるいは警告となり得る。　そして、緊急事態解除のタイミングを決めることにも役立つと思う